행정안전부(장관 진영), 교육부(부총리 겸 교육부장관 유은혜), 보건복지부(장관 박능후)는 아파트 시공 전에 돌봄수요를 데이터 기반으로 예측하여, 지역 내 돌봄수요에 부합하는 「다함께돌봄센터」를 설치하는 방안을 추진한다.

이와 관련해 행안부는 지난 ’20년 1월부터 6월까지 반년 동안 신규 아파트 단지의 초등학생 돌봄 수요를 예측하는 빅데이터 분석을 수행했다.

이번 분석을 위하여 교육부와 연계하여 창원시와 청주시로부터 관련 데이터를 제공받았으며, 행정안전부는 초등돌봄 수요를 예측하는 분석모델을 개발하고, 보건복지부는 예측분석 결과를 정책에 활용한다.

초등돌봄 수요 예측분석은 해당 아파트가 위치한 지역의 특성을 활용하고 관련 데이터에 기반한 알고리즘으로 분석하여 돌봄이 필요한 초등학생 수를 예측하는 것이다.

이를 위해 전용면적, 세대 당 주차대수, 건폐율 등 아파트의 구조와 관련된 데이터, 초등학교까지의 거리 등 아파트 주변의 환경 데이터 및 행정구역의 인구 데이터 등 총 290종의 변수가 활용되었다.

초등학생 수와 상관분석 결과, 전용면적이 크고 세대 당 주차대수가 많을수록, 주변 종합병원 등 인프라가 갖추어진 환경일수록 아파트 거주 초등학생 수가 증가하며, 초등학교가 멀거나 아파트의 건폐율이 클수록 초등학생 수가 감소하는 것으로 나타났다.

이처럼 초등학생 수 예측에 유의미한 변수를 활용하여 머신러닝 알고리즘을 적용하고 분석한 결과, 알고리즘은 초등학교와의 거리 등 초등학생 아이의 보육환경에 중요한 특성을 자동으로 파악하여 아파트단지의 초등돌봄 수요를 예측하였다.

이번 분석결과를 바탕으로, 교육부는 지난 3월 사회관계장관회의를 통해 마련한 ‘온종일 돌봄 확대를 위한 아파트 주민공동시설 활용방안’을 보건복지부 등 관련 부처와 함께 적극적으로 추진할 예정이다.

특히 보건복지부는 다함께돌봄센터 설치?운영 가이드라인에 신규 아파트 단지의 초등돌봄 수요 예측모델 활용 방안을 포함하여 지자체가 수요를 미리 예측하고 돌봄서비스를 제공할 수 있도록 할 계획(’20년 하반기)이다.

박상희 행정안전부 공공데이터정책관은 “이번 초등돌봄 수요 예측분석은 빅데이터 분석을 통해 다부처가 연계된 국정과제 추진을 지원하고, 공공데이터가 국민의 삶의 질 개선을 위해 효과적으로 활용된 좋은 사례”라며, “향후 데이터기반행정법 시행(‘20.12.10)과 정부통합분석센터의 설치를 계기로 데이터에 기반한 과학적 행정이 정부 내에 모든 기관으로 확산될 수 있도록 노력할 계획이다” 라고 말했다.

[보도자료출처: 행정안전부]